ChatTTS简介
ChatTTS模型不仅在语音合成的自然流畅性上取得了显著成就,还通过对话式任务的优化,提升了模型对多说话人场景的适应能力。这种技术突破使得ChatTTS在处理复杂对话场景时,能够更加精准地模拟真实的人类对话,从而为用户提供更加沉浸式的交互体验。
在韵律处理方面,ChatTTS采用了先进的算法,确保了语音输出的节奏和语调更加贴近自然语言的韵律特征。这种对韵律的精细控制不仅增强了语音的自然度,还使得ChatTTS在表达情感和态度方面更加丰富和细腻。
此外,ChatTTS还提供了细粒度的控制选项,使用户能够根据需要调整语音输出的各种参数,包括笑声、停顿和插入词等。这些控制选项的使用,使得ChatTTS能够更加灵活地适应不同的对话场景和用户需求,进一步提升了语音交互的个性化和多样性。
缺点是 未开源 不能训练模型
亮点
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对话式TTS:优化了对话式任务,支持自然流畅的语音合成和多说话人。
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细粒度控制:能够预测和控制包括笑声、停顿和插入词在内的细粒度韵律特征。
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更好的韵律:在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。
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