Bert-Vits2喜马拉雅主播 头陀渊有声小说模型

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Bert-Vits2喜马拉雅主播 头陀渊有声小说模型-AI星球|配音工坊
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配音介绍

喜马拉雅 有声书月度优质主播2022年度创作者

Bert-VITS2模型配音效果

 

训练日志

2023-12-04 08:16:28,218	models	INFO	Train Epoch: 112 [11%]
2023-12-04 08:16:28,219	models	INFO	[2.5506348609924316, 2.450255870819092, 8.863300323486328, 18.098581314086914, 2.513305425643921, 1.8910913467407227, 5000, 9.94465234810517e-05]
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2023-12-04 08:16:38,850	models	INFO	Saving model and optimizer state at iteration 112 to Data\lmc\models\D_5000.pth
2023-12-04 08:16:45,643	models	INFO	Saving model and optimizer state at iteration 112 to Data\lmc\models\DUR_5000.pth
2023-12-04 08:17:37,264	models	INFO	====> Epoch: 112
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2023-12-04 08:39:31,965	models	INFO	[2.3110060691833496, 2.4524331092834473, 8.435293197631836, 19.022647857666016, 2.4249629974365234, 2.1617283821105957, 6000, 9.933718971645098e-05]
2023-12-04 08:39:36,465	models	INFO	Saving model and optimizer state at iteration 134 to Data\lmc\models\G_6000.pth
2023-12-04 08:39:42,573	models	INFO	Saving model and optimizer state at iteration 134 to Data\lmc\models\D_6000.pth
2023-12-04 08:39:52,321	models	INFO	Saving model and optimizer state at iteration 134 to Data\lmc\models\DUR_6000.pth
2023-12-04 08:39:52,534	models	INFO	.. Free up space by deleting ckpt Data\lmc\models\D_1000.pth
2023-12-04 08:39:52,534	models	INFO	.. Free up space by deleting ckpt Data\lmc\models\DUR_1000.pth
2023-12-04 08:40:33,460	models	INFO	====> Epoch: 134
2023-12-04 08:41:38,846	models	INFO	====> Epoch: 135
2023-12-04 08:42:40,725	models	INFO	====> Epoch: 136

如何使用配音模型

bert-vits模型

https://aiaf.cc/bmxtlsyjx/

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