BERT-VIST2模型 第3页
BERT-VIST2可预测感情文本转语音(Predictive Emotional Text-to-Speech)是一种人工智能技术,它可以将文本转化为具有情感色彩的语音。这种技术主要依赖于机器学习和自然语言处理技术,以实现从文本到语音的转换,同时能够模拟出不同的情感表达,如快乐、悲伤、愤怒等。 可预测感情文本转语音技术的工作原理是,首先对大量的文本数据进行情感分析,以了解不同情感表达的语法和词汇使用情况。然后,利用这些信息,人工智能模型可以预测给定文本的情感倾向,并调整语音输出的音调和语速等参数,以匹配这种情感倾向。
Bert-Vits2|评书大师单田芳配音模型|单田芳配音模型-AI星球|配音工坊

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模型仅供 声音艺术、相声 等方面的创作人物介绍田芳(1934年12月17日-2018年9月11日)是中国著名的评书演员、作家,被誉为“评书大王”。他出生于辽宁省营口市,祖籍山东德平。从小随父母奔波于...
Bert-vits2 喜马拉雅米小圈 童话故事有声模型-AI星球|配音工坊

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BERT-VITS2|哔哩哔哩UP主 冲浪普拉斯声音模型-AI星球|配音工坊

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