声音特点适用领域:成熟知性,温婉大方,情感,名人,影视,动漫,小说
模型配音效果
鉴于GPT-SOVITS模型自回归特性,即其配音情绪高度依赖于所提供的参考音频,特此说明:本视频所展示的配音情绪仅为采用某一特定参考音频时的效果示例,并不全面反映GPT-SOVITS模型能够生成的全部情绪范围及最终配音质量的上限。模型的最终表现将随着不同参考音频的输入而展现出多样化。
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模型训练日志
2024-08-15 19:27:53,803 aiaf.cc 女声 温柔细语 INFO {'train': {'log_interval': 100, 'eval_interval': 500, 'seed': 1234, 'epochs': 20, 'learning_rate': 0.0001, 'betas': [0.8, 0.99], 'eps': 1e-09, 'batch_size': 11, 'fp16_run': True, 'lr_decay': 0.999875, 'segment_size': 20480, 'init_lr_ratio': 1, 'warmup_epochs': 0, 'c_mel': 45, 'c_kl': 1.0, 'text_low_lr_rate': 0.4, 'pretrained_s2G': 'GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2G2333k.pth', 'pretrained_s2D': 'GPT_SoVITS/pretrained_models/gsv-v2final-pretrained/s2D2333k.pth', 'if_save_latest': True, 'if_save_every_weights': True, 'save_every_epoch': 20, 'gpu_numbers': '0'}, 'data': {'max_wav_value': 32768.0, 'sampling_rate': 32000, 'filter_length': 2048, 'hop_length': 640, 'win_length': 2048, 'n_mel_channels': 128, 'mel_fmin': 0.0, 'mel_fmax': None, 'add_blank': True, 'n_speakers': 300, 'cleaned_text': True, 'exp_dir': 'logs/aiaf.cc 女声 温柔细语'}, 'model': {'inter_channels': 192, 'hidden_channels': 192, 'filter_channels': 768, 'n_heads': 2, 'n_layers': 6, 'kernel_size': 3, 'p_dropout': 0.1, 'resblock': '1', 'resblock_kernel_sizes': [3, 7, 11], 'resblock_dilation_sizes': [[1, 3, 5], [1, 3, 5], [1, 3, 5]], 'upsample_rates': [10, 8, 2, 2, 2], 'upsample_initial_channel': 512, 'upsample_kernel_sizes': [16, 16, 8, 2, 2], 'n_layers_q': 3, 'use_spectral_norm': False, 'gin_channels': 512, 'semantic_frame_rate': '25hz', 'freeze_quantizer': True, 'version': 'v2'}, 's2_ckpt_dir': 'logs/aiaf.cc 女声 温柔细语', 'content_module': 'cnhubert', 'save_weight_dir': 'SoVITS_weights_v2', 'name': 'aiaf.cc 女声 温柔细语', 'version': 'v2', 'pretrain': None, 'resume_step': None}
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2024-08-15 19:46:16,834 aiaf.cc 女声 温柔细语 INFO Saving model and optimizer state at iteration 20 to logs/aiaf.cc 女声 温柔细语/logs_s2\D_233333333333.pth
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如何使用配音模型
1,gpt-sovits模型本地部署(适合有显卡的用户)
2,gpt-sovits模型云端部署
https://aiaf.cc/gpt-sovits-yunduan/
如果您想一对一远程教学模型安装、模型训练,请联系微信 xiaoming1870
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